Opinion Leaders
Künstliche Intelligenz – wirtschaftliche Vorteile erschließen
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Roberto Lazzarotto, Global Head of Sales
Zwei neue Indizes bieten Anlegern die Möglichkeit, gezielt an der wirtschaftlichen Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) zu partizipieren. Sie bieten zudem neuartige Methoden zur Identifizierung von Unternehmen, die in diesem Bereich Vorreiter sind.
Wenn auch das Thema „künstliche Intelligenz“ im Laufe des letzten Jahres bereits umfassend in den Medien erörtert wurde, lässt sich die Bedeutung der Auswirkungen dieser Technologie auf die Wirtschaft nicht hoch genug einschätzen: Nach Analysen von Accenture aus dem Jahr 2016 wird KI bis 2035 in zwölf Industrieländern zur Verdoppelung des Wachstumstempos beitragen.1 Man findet kaum noch große Unternehmen, die keine intelligenten Prozesse in ihre betrieblichen Abläufe integriert haben oder dies nicht in Erwägung ziehen. Dafür gibt es einen guten Grund: Sind Computer und Roboter in die Wertschöpfungskette eingebunden, geht dies fast immer mit einer effizienteren Produktion und niedrigeren Kosten einher. KI – die Durchführung kognitiver Tätigkeiten durch Maschinen – ist so revolutionär, dass sie als „die neue Elektrizität“ bezeichnet wurde.2
Umsatzpotenziale durch KI
Big Data und ihre intelligente Verarbeitung bilden die Grundlage für die sogenannte „vierte industrielle Revolution“. Die Welt muss eine stetig wachsende Datenmenge bewältigen und KI bietet dafür Lösungen. Bei den Unternehmen, die KI möglich machen, kann es sich sowohl um Konzerne als auch um Start-ups handeln. Alle Unternehmen vereint dieselbe Vision – sie sorgt dafür, dass sie an der vordersten Front der Forschung stehen und von den Vorteilen des Wandels profitieren werden. Tractica, ein Marktforschungsunternehmen, prognostizierte im Dezember 2017 einen weltweiten Anstieg der Umsatzerlöse aus KI-Software von 3,2 Mrd. USD im Jahr 2016 auf 89,8 Mrd. USD im Jahr 2025.3
KI-Vorreiter identifizieren
Für Anleger ist es nicht immer einfach, herauszufinden, welche Unternehmen von der KI-Revolution profitieren werden. Viele Vorreiter im KI-Bereich sind kleine Unternehmen außerhalb des Heimatmarktes. Und Marktteilnehmer, die stark in KI investieren, sind häufig noch nicht einmal Technologieunternehmen. Um Anlegern gezielt die Möglichkeit zu geben, an den wirtschaftlichen Auswirkungen von KI zu partizipieren, hat STOXX vor Kurzem zwei KI-Indizes aufgelegt, die unterschiedlichen Methoden unterliegen: Ein Index verfolgt einen thematischen, umsatzorientierten Ansatz; der andere nutzt ein progressives Konzept zur Identifikation und Auswahl von innovativen Unternehmen aus dem KI-Bereich, das selbst auf KI-Technologie basiert.
Der STOXX® Global Artificial Intelligence Index gehört zur Familie der STOXX Thematic Indices. Unternehmen mit hohem Umsatz- bzw. Ertragspotenzial aus vorab definierten Sektoren werden auf der Grundlage der FactSet Revere-Branchenhierarchie für den Index ausgewählt. Bei STOXX – wo wir Daten in intelligente Produkte verwandeln – nutzen wir das Potenzial von KI nun auch selbst. So haben wir KI-Technologie in den Prozess zur Auswahl der Bestandteile des thematischen Index integriert.
Ergebnis ist der STOXX® AI Global Artificial Intelligence Index, der erste KI-Index, der seine Komponenten mit Hilfe von KI-Technologie auswählt. Der Index verwendet einen Algorithmus, der vom STOXX-Partner Yewno entwickelt wurde. Er prüft, welche weltweit anerkannten Patente sich auf KI beziehen. Auf diese Weise werden die Unternehmen identifiziert, die bei KI-Softwareentwicklung vorn liegen und deren geistiges Eigentum im KI-Bereich für ihr Gesamtgeschäft sowie für die globale KI-Landschaft von größter Relevanz ist. Ein aktueller Beitrag im PULSE ONLINE-Blog von STOXX befasst sich ausführlicher mit den Methoden, die den beiden KI-Indizes zugrunde liegen.
Ein Blick auf die Performance führender KI-Unternehmen
Anleger wussten das Wertschöpfungspotenzial von Aktien mit KI-Bezug zu würdigen. In den letzten ein, drei und fünf Jahren übertrafen die beiden STOXX KI-Indizes den STOXX® Global 1800 Index durchschnittlich um 17, 49 bzw. 97 Prozentpunkte.4
Ich bin davon überzeugt, dass wir uns in der Anfangsphase der KI-Entwicklungskurve befinden, in der Maschinen selbst neue Aufgaben erlernen und damit neue Möglichkeiten der Automatisierung eröffnen. Bei STOXX sehen wir der Zukunft mit Optimismus und Neugier entgegen; das Potenzial für wirtschaftliche und finanzielle Verbesserungen stimmt uns in Bezug auf die neuen Technologien sehr optimistisch.
1 Accenture, „Why artificial intelligence is the future of growth“, 28. Sep. 2016.
2 Stanford Graduate School of Business, „Andrew Ng: „Why AI Is the New Electricity“, 11. März 2017.
3 Tractica, „Artificial Intelligence Market Forecasts“, 31. Dez. 2017.
4 Gesamtrenditen in USD nach Steuern.
